金華市磁性材料行業(yè)（智能工廠）人工智能應(yīng)用研討會順利召開

為貫徹落實國家中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)工作及“人工智能+”專項行動要求，推動人工智能技術(shù)在磁性材料行業(yè)的深度融合與創(chuàng)新應(yīng)用，助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，7月11日下午，金華市中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心組織召開金華市磁性材料行業(yè)人工智能應(yīng)用研討會。會議邀請高校、科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會的專家及相關(guān)負(fù)責(zé)人，以及磁性材料企業(yè)和服務(wù)商代表等20余人參加。

會上，金華市數(shù)合中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心理事長洪靈作開場致辭，強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)應(yīng)用需與金華市本地制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型需求深度耦合，構(gòu)建“需求精準(zhǔn)對接-場景深度挖掘-長效運(yùn)維保障，實現(xiàn)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)升級的有機(jī)銜接與持續(xù)迭代。

磁性材料企業(yè)代表圍繞AI應(yīng)用的主要場景展開深入討論，聚焦AI技術(shù)在實際生產(chǎn)中的落地實效與現(xiàn)存痛點(diǎn)。參會企業(yè)指出，傳統(tǒng)AI技術(shù)在數(shù)據(jù)處理方面存在明顯局限性，特別是在處理非結(jié)構(gòu)化工業(yè)數(shù)據(jù)時表現(xiàn)不足，強(qiáng)調(diào)需通過深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)化和特征工程改進(jìn)來提升場景應(yīng)用效率。

高校院所專家針對磁性材料行業(yè)的AI應(yīng)用現(xiàn)狀，系統(tǒng)分析了適用的主要模型和算法框架，特別強(qiáng)調(diào)應(yīng)側(cè)重解決行業(yè)共性技術(shù)難題。當(dāng)前AI應(yīng)用深度不足的核心矛盾在于企業(yè)內(nèi)部存在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，不同生產(chǎn)系統(tǒng)間的信息割裂導(dǎo)致模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)維度單一。

軟件企業(yè)代表則從技術(shù)實施角度，分析人工智能應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)及推廣，并且提供了技術(shù)落地的方法論與工具支撐，以驗證標(biāo)準(zhǔn)化AI工具對企業(yè)增效的可行性。

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